Dipol FM | 105,6 fm

Специалисты ТюмГУ разрабатывают систему анализа больших данных

Система предназначена для автоматизации аналитической деятельности в бизнес-процессах и производстве с использованием алгоритмов машинного обучения.

IT-специалисты ТюмГУ разрабатывают систему для проведения анализа больших объемов данных с применением моделей машинного обучения. Как сообщили в пресс-службе университета, проектом, который вошел в число победителей программы «УМНИК», руководит аспирант Института математики и компьютерных наук ТюмГУ Юлия Боганюк.

Сообщается, что система предназначена для автоматизации аналитической деятельности в бизнес-процессах и производстве с использованием алгоритмов машинного обучения. Использование системы позволит упростить процесс внедрения технологий машинного обучения как в бизнес-сферу, так и в госсектор, тем самым позволит увеличить прибыль, по оценкам команды, от 10 до 40%.

«В некоторых вузах страны уже реализуются отдельные дисциплины и магистерские программы по технологиям машинного обучения и big data. У нас также внедряются отдельные дисциплины и программы по данным технологиям. Наша команда занимается применением технологий машинного обучения и big data для решения практических задач. В процессе работы мы выявили проблемы нехватки высококвалифицированных специалистов, способных решать сложные коммерческие задачи, высокую трудозатратность при внедрении машинного обучения в бизнес-процессы. К тому же есть недостаток объема накопленных данных у малого бизнеса для достоверности полученных результатов», — отметила Юлия Боганюк.

В проекте запланирована разработка блоков для автоматизации процесса анализа данных, включающего этапы предварительной обработки, статистического анализа, обучения моделей Machine learning (23 модели), предсказания результатов решения задачи, оценки точности моделей обучения и визуализации результатов.

Система представляет собой визуальную среду для управления данными и вычислениями над ними. Для работы в системе пользователю не требуется иметь навыки программирования. Реализованные в архитектуре системы распределенные вычислительные узлы позволяют увеличивать мощности сервера при необходимости. Сначала можно использовать один сервер, а в будущем наращивать мощности при увеличении объема обрабатываемых данных.

Проект призван обеспечить доступность использования алгоритмов машинного обучения в госсекторе и среднем и малом бизнесе для более качественной организации бизнес-процессов и увеличения прибыли.

Неудобно на сайте? Читайте самое интересное в Telegram и самое полезное в Vk.
Последние новости
Шесть медалей Зимних Игр Паралимпийцев завоевали тюменские спортсмены
Шесть медалей Зимних Игр Паралимпийцев завоевали тюменские спортсмены
Соревнования прошли в Ханты-Мансийске.
#паралимпийцы
#медали
#Ханты-Мансийск
#соревнования
Тюменка Виктория Сливко стала первой в спринтерской гонке на ЧР по биатлону
Тюменка Виктория Сливко стала первой в спринтерской гонке на ЧР по биатлону
Состязания продолжатся завтра, 26 марта, гонками преследования.
#биатлон
#чемпионат России
#Жемчужина Сибири
#спорт
#состязания
#победа
#Виктория Сливко
Владимир Якушев: Для развития ОПК необходимо работать с кадрами. Резервы есть
Владимир Якушев: Для развития ОПК необходимо работать с кадрами. Резервы есть
Президент страны обозначил дальнейшее ускоренное развитие ОПК одной из основных задач.
#кадры
#оборонно-промышленный комплекс
#Владимир Якушев
#промышленность
#развитие
Портреты для Бессмертного полка можно сделать бесплатно
Портреты для Бессмертного полка можно сделать бесплатно
В Тюменской областной научной библиотеке стартует акция «На парад с портретом деда».
#Бессмертный полк
#память
#Великая Отечественная война
#библиотека Менделеева
#помощь
#9 Мая
Малыш не стал ждать и появился на свет в машине скорой
Малыш не стал ждать и появился на свет в машине скорой
Стремительные роды приняли опытные фельдшеры.
#роды
#скорая помощь
#медицина
#фельдшер